在刚刚落幕的2026年比利·简·金杯总决赛上，深圳的春茧体育馆不仅见证了女子网球世界冠军的激烈角逐，还有一场别开生面的“人机对抗”震撼全场。曾经的网球名将王蔷在场上对阵的，却是一台名为TENNIIX ULTRA MAX的双轮足具网球机器人。无人机不仅具备自主移动的能力，还能灵活变换球路，以平击、上旋和月亮球交替向王蔷发起挑战。这让人不禁思考，网球界的“阿尔法狗”时代真的来临了吗？而各大机器人公司为何纷纷投身体育领域？通过体育这一窗口，未来人类与人工智能的关系又将如何演变？为此，新华社记者专访了这款机器人的联合开发者、英汉思动力创始人朱瀚琦。
在短短两个月内实现的“深圳速度”
对于王蔷这样经验丰富的职业选手而言，机器人的高速多变球路带来了深重的对抗压力。许多业余爱好者在与机器人进行训练后也纷纷表示，相较于传统的发球机，机器人提供的“真实对抗感”更加明显。朱瀚琦指出，这种对抗感的背后，源于机器人独特的设计，其双腿支撑使其击球点能够达到1.2米，未来还可通过蹲起和跳跃调整，将出球高度限制在1米至1.8米之间。当机器人的出球点超过球网高度时，能够打出更具攻击性的下压击球。 球友直播官网
这款机器人由深圳的英汉思动力和逐际动力共同研发，前者负责机器人“上半身”的技术实现，后者则设计了它的“下半身”运动能力。两家公司在比利·简·金杯赛前仅两个月便将项目从立项推进到工程样机的亮相。朱瀚琦表示：“我们依赖于仿真工具链在虚拟环境中完成了大量算法的试错，这使得原本需要实体反复实验的部分在计算机上得到解决，大幅缩短了研发周期。然而，真实世界的复杂性仍不得不面对。一旦样机问世，我们便要解决复杂的供应链协作问题，而这正是珠三角硬件产业的巨大优势所在。所有样品打样、迭代和制造的工作都可以在珠三角的产业圈内部高效完成。”
尽管如此，机器人的赛场亮相并不意味着产品能立即投入市场。朱瀚琦将当前的发展状况形容为“万里长征的第一步”。目前，虽然已经布展展示功能，但产品真正投放市场仍需克服生产能力、维修便利性、成本控制和商业落地等众多挑战，预计距离大规模生产还需8至10个月时间。因此，这“新一代机器人”必须在感知球场环境、分析击球动作、判断来球落点方面达到实时性，而国内完整的软硬件供应链为这类创新产品的发展提供了良好的土壤。
为何体育成为机器人热潮的目标领域？ 球友直播官网
不久前，在北京国家速滑馆的“冰丝带”，第二届世界人形机器人运动会如火如荼地进行，参与的机器人达两千余台，纷纷打破人类记录，足球、乒乓球、武术等多项赛事轮番上演。那么，体育为何成了众多具身智能企业蜂拥投入的“战场”？这仅仅是品牌营销的手段吗？
朱瀚琦认为，体育实际上是机器人技术检验的理想舞台。他指出，首先，体育活动有着明确的规则边界、可控的数据维度和简单清晰的参与者目的，这与复杂多变的家庭和城市环境形成了鲜明对比。其次，竞技运动给机器人提供了一整套压力测试，包括实时感知、快速决策和高速执行，同时还需应对真实世界的微小扰动，所有环节必须在极短时间内形成闭环。这一切都表明，如果机器人无法在体育场景中竞争成功，那么在家庭服务和工业应用中更无从谈起。
最后，体育本身还具备内在的商业闭环，用户具有强烈的付费意愿和一定消费能力，商业财富也能反哺技术进步，减少对外部资本的依赖。因此，许多企业选择在体育场景中探索商业模式，熟练掌握硬件和数据体系后再向更广阔的家庭或工业市场扩展。 球友直播官网
以英汉思动力的发球机为例，用户的月活跃率在70%到80%之间，每月累计生成10至20万场网球对战数据，这不仅为公司提供了丰富的使用数据，也为AI模型的训练打下了坚实的基础。朱瀚琦强调，这些真实的用户数据就是企业面临的核心竞争力。未来，机器人产业的成功不会依靠单一公司，而是多家模型厂商、机器人制造商和数据产品公司的协作生态，真实场景数据将成为推进智能模型训练的重要“燃料”。
从棋局到现实的跨越
回顾人工智能与体育交织的历史，其间的进化轨迹令人赞叹。自1997年，IBM的深蓝在国际象棋领域战胜世界冠军卡斯帕罗夫之日起，强大的计算能力便开始主导棋盘上的博弈。随后，2016年AlphaGo击败李世石，而2017年又战胜围棋顶尖高手柯洁。在围棋这一更具复杂度的游戏中，机器向世人展示了独特的人类棋风和思考方式的替代。此后，AI逐渐成为众多职业棋手训练和研究的重要工具，不断推动围棋定式与布局的创新。 球友直播官网
2017年5月23日，中国棋手柯洁在一场备受瞩目的比赛中与围棋AI“阿尔法狗”展开较量，最终“阿尔法狗”以微弱的优势胜出。这样的历史交汇不仅是技术的进步，更印证了AI技术在多个领域的崛起与深远影响。当人工智能从虚拟世界跨越到物理竞技场，未来的可能性将是无可限量的。
